课程背景
时移而势变，互联网带来了“大数据（BigData）”的爆发，企业和个人被卷入了新的数字化洪流，大数据不再是稀奇的概念、模棱两可的理论、炫耀的案例，而是已经存在、正在发生、在不断的改变我们自己的一场社会革命。你的客户、你的员工已经被悄无声息的改变，工业时代的致胜秘籍和战略空间已经不再继续有效，大数据给我们带来了新的价值创造方式、更爆发的增长速度、更刁钻的战略布局，企业的管理者更需要刷新自己的认识，洞察大数据带来的创造性思维，分析大数据的算法革命，了解大数据催生的新业务模式，进而保持更高的战略预判。
目前，市面上流行的大数据培训一部分侧重于实现算法和公式推导，适合编程人士学习，但过于晦涩，需要较高的学历基础，另外一部分侧重于创新理念和案例介绍，适合普及概念，但这些知识触手可及，缺乏新鲜性和实战性。为了弥补这些不足，融业务和技术创新于一体，林海老师根据长时间的理论和实践经验，开发了本门课程。
本课程即包括未来趋势研判，也包括工具实操的落地，更包括业务创新的畅想，三位一体才是课程的目的。围绕数字化时代这个核心，重点介绍“大数据思维+算法革命+业务模式再造”三大主题，将会带给学员全新的知识体验，启发自己的大数据思维，获得大数据算法的框架和使用指引，可以在工作中灵活运用，帮助企业洞察问题、发现规律和改进方向，并能够运用所学知识，结合公司实际情况，再造自己的数字化业务。
课程收益
1.全面认识大数据，开启大数据思维
2.在工作中灵活运营大数据帮助企业洞察问题及改善策略
3.结合公司实际情况，运用所学知识推动业务创新
课程对象
1.公司董事长、总经理、CFO、CTO等高层领导
2.贵公司业务总监、技术总监、各业务部门负责人
3.业务骨干、业务主管、各类基层管理人员、技术人员、业务负责人等
课程大纲
第一单元 已经到来的数字化社会——大数据价值展望
一、大数据已经在改变社会
1、生活在一个被算法垄断的社会
2、更加智能化的硬件和物联网
3、日益出格的数字化商业模式
4、社会文化、消费习惯的跃迁
5、工业化时代的终结
第二单元 大数据十大思维
一、大数据三大核心思维
1、分类：真与假；好与坏；高、中、低。不会分类，就不会思考
2、预测：输入变量，求得结果。代表了掌握规律的能力，生活是确定的
3、相关性：模糊、近似、有关，是一种简便的、粗略的全盘操控能力
提问思考： 关于“概率”的故事，给了我们怎么样的思考；数字和数据的区别在哪里
二、大数据七大创新性思维
1、主动找数据变为被动推荐
2、抽样数据变为全集数据
3、要求精确变为欢迎复杂
4、事后分析变为实时监控
5、人为分析变为机器学习
6、由流程为核心变为以数据为核心
7、由分类型产品变为个性化服务
8、由人与人连接变为人与机器连接
分组讨论：以组为单位，根据林海老师所讲的内容，结合自己日常工作、学习和生活中了解的内容，举一个案例，向大家分享大数据创新思维的应用场景
三、成为大数据领域人才的关键转型
1、拥抱变化和开放性的心态
2、培养系统性思维、建立架构意识
3、观察、收集、分析、推理的基本功
4、成年人的挖洞式学习模式
5、要感谢那个逼迫你学习的人
提问思考：你对大数据感兴趣的是什么？希望学习大数据达到什么样的目标
第三单元 大数据分析常用算法
一、大数据的内容和企业的关注点
1、大数据分析：价值创造工具，企业的重心
2、大数据存储：支撑平台
3、大数据计算：支撑工具
4、大数据产业：数据交易市场、API服务商
二、大数据分析五大初级算法
1、相关性分析：最入门、最常用、最刚需的分析方法
2、散点图分析：最被忽略的探索性分析方法
3、概览性分析：教科书上都不重视的全局总览的分析方法
4、回归分析：最容易理解的由x推导出y的方程式分析法
5、聚类分析：最粗暴的物以类聚人以群分的分析方法
实例演示：如何用大家都会用的Excel，运用这些初级算法，进行入门级别的数据分析
三、大数据分析六大中级算法
1、降维分析：数据太多，抓住主要数据的方法
2、决策树分析：最容易理解的决策分析
3、关联规则分析：貌似没有规模，却可以寻找一个规律
4、相似性分析：当前最热门的分析方法，如：人脸识别、指纹识别
5、可视化分析：河流图、风向图、热力图等各种别具一格的数据呈现方式
6、文本分析：从大量的文字中快速提取关键信息
实例演示：林海老师介绍用泰坦尼克号幸存者的数据，分析幸存者的特征，在白板上逐步推导，进行演示，找出这一事件中幸存者的生存概率
四、两大大数据高级算法
1、神经网络算法：最牛逼的模拟大脑的算法，如埃尔法狗围棋
2、支持向量机算法：实用性和准确性较强的一个机器学习算法
提问思考：机器学习和统计分析的区别，以及优势、未来发展的趋势
第四单元 大数据分析的工具与操作方法
一、大数据分析的主要工具
1、R语言。下载、安装、打开、helloworld示例
2、Python。下载、安装、打开、Hellowworld示例
二、大数据分析方法和步骤
1、数据获取（导入数据、爬取数据）
2、数据探索分析、概览分析
3、明确分析目的
4、选择x和y
5、对格式进行转换
6、选择模型（模型选择准则）
7、使用交叉验证规则，切分数据
8、用模型进行训练
9、分析模型预测结果
10、确定最优模型
11、使用和预测
12、报告和呈现
实例演示：以一份国际白银价格数据为例，林海老师详细演示分析过程，对白银的未来价格进行预测
三、数据分析中的常见问题
1、数据量
2、数据质量
3、归一化
4、过拟合
案例介绍：常见的数据分析陷阱和逻辑谬误
四、不同分析模型的比较
1、适用性，不同模型有不同的适用场景
2、经验性，根据项目经验，各个模型有差别
3、结果性，用结果来评价优劣
4、开放性，能看清内核，能修改完善最好
5、可控性，运行结果文档，可以预期输出
案例分析：药品的研发过程和双盲测试法
第五单元 大数据创新的经典案例
一、互联网公司的经典案例
1、推荐算法：当当网评论的排序优化，激发了购买
2、个性化页面：淘宝的千人千面、个性化的产品介绍和价格、服务
3、自动撮合：基于位置的、基于价格、基于时间、基于供需
4、自动化流程：减少人工录入和操作
5、客户画像：更加洞察需求
6、活动预测：流量引导、资源规划
7、用户行为分析：分析现状，查找问题和改进
8、异常检测：文字、图片的异常侦测、识别
9、灰度策略：小部分用户进行试错
10、黑科技：无处不在的骚扰和隐私泄露
案例分析：大数据对竞技体育行业的影响
二、传统行业公司的大数据项目应用
1、中国电信运营商（中国移动、中国联通）的大数据实战
2、中国电力企业（国家电网、南方电网）的大数据实战
3、中国金融行业（银行、保险）的大数据实战
4、中国制造行业（美的）的大数据实战
讨论：如何看待大数据泡沫现象
第六单元 设计大数据解决方案
一、企业开展大数据工作的策略和建议
1、开始养数据，做好积累
2、业务闭环（付款闭环、绩效闭环）处理，提高数据质量
3、以客户、产品、项目、订单为中心进行数据编织
4、先统计，再挖掘
5、应用场景以业务的“事前规划、事中监控、事后总结”为主线
6、用数据说话，用数据决策，培养数据文化
7、培养业务研究型专家，对业务进行持续分析和改善
二、如何设计数据分析解决方案（模型：W-J-P-M-V-D）
1、What：问题是什么
2、Judgement：能用数据分析解决吗
3、Prerequisite：具备数据基础吗
4、ModelSelect：选择哪个模型
5、Visualization：怎么呈现结果
6、Design：设计流程，形成文档
三、林海老师带领学员，设计一个数据分析解决方案（题目：基于大数据的客户画像，需要被培训公司提供些背景材料，可以在第一天培训时提供）
四、头脑风暴：以小组为单位，结合公司和所处行业的特点，基于目前的需求或存在的痛点，运用大数据分析技术，设计创新性解决方案，并对方案进行展示
“最烧脑的技术内容、最见血的剖析过程、最苦逼的项目经验、最撸起袖子加油干的欲望，贯穿了游戏化、推演化、案例化、生动化的授课过程”，只有这种效果，才是一场完美的技术培训！”
我是林海，一个在IT行业工作了19年的人！
一个持续服务大型知名企业的人，如：中兴通讯、中国移动、海尔集团、南方电网
一直走在技术最前沿的人！区块链（2015年）、大数据（2012年）、企业架构（2010年）、财务共享服务（2006年）、ERP（2001年）
每一步成长的脚印，都是我对外分享的知识库和经验库！
我的优势：实战出真知！
我的培训理念：激励每一个爱学习的人去成长！
林海老师
高端前沿技术培训/业务创新咨询师
TOGAF9 Level2 鉴定师
国际数据管理（DAMA）协会会员
全球企业架构师协会（AEA）会员
中国企业数据治理联盟会员
Hiblock区块链社区专职讲师
教育经历
林海老师，1977年出生于辽宁营口，42岁，常驻深圳，2000年本科毕业，是国内少数的TOGAF9（唯一的企业架构的国际标准）Level2 鉴定师、国际数据管理（DAMA）协会会员，全球企业架构师协会（AEA）会员、中国企业数据治理联盟会员、Hiblock区块链社区专职讲师、合译著作《区块链开发（solidity）入门》（已由机械工业出版社出版）。
工作经历
1.2000-2005 上海国通供应链管理有限公司—ERP咨询顾问
2.2005-2011 世界五百强中兴通讯股份有限公司—财务共享服务系统项目经理、ERP实施总监
3.2011-至今 深圳某高科技IT集团—项目总监、研究中心资深经理
老师优势
林海老师已经在IT行业工作了19年，一直在技术研究和应用的最前沿，具有丰富的一线实战经验，具有鲜明的“从理论中来，到实践中去”的特色，且服务客户均为国内大型知名企业，更加熟悉企业在新技术应用、业务创新、管理规范化方面的痛点，能够进行“业务场景化”的课程讲解和“解决方案导向的”互动答疑。
林海老师精通区块链技术，属于国内早期研究者和参与者（2015年开始研究和参与），因此，对于区块链技术的起源、发展脉络、核心功能、技术细节、主要平台应用、生态圈有着丰富的知识积累，以及广泛的区块链人脉关系，是各大区块链社区的积极参与者，能够把握住最新的技术热点和发展趋势，并创新性的应用到各个领域。鉴于区块链技术晦涩难懂，林海老师在国内首创了“区块链沙盘推演”课程，让学员们切身体会区块链技术带来的颠覆性变化！
林海老师也是国内少数TOGAF 9 Level2（TOGAF是唯一的企业架构的国际标准）鉴定师，是企业架构领域的早期实践者，具有丰富的领域知识以及实施经验，可以帮助企业快速识别业务需求、发现架构问题、明确业务目标，以及设计未来蓝图和实施路线图。
林海老师在大数据领域具有非常丰富的实战经验，从2012年开始进入该领域，从公司的大数据队伍搭建、方案设计、项目售前、项目实施（近10个项目实施），均一手操刀，亲力亲为，在大数据思维、大数据算法、大数据工具、大数据创新等方面都有着较强的实战经验和独到见解。
林海老师早年参与了中兴通讯财务共享服务（FSSC）建设，并且推广到中国移动、海尔集团等大型集团企业，也是国内早期财务共享服务的实践者之一，具有全面的财务共享服务组织和流程设计、信息系统设计和开发经验，有助于企业从0开始建成财务共享服务。
培训课题
1.区块链培训：《区块链技术沙盘推演和商业模式重构》
2.大数据培训：《大数据思维演变和商业模式创新》
3.企业架构培训：《企业架构方法(TOGAF 9)和信息化顶层设计》
4.财务共享服务培训：《一流财务共享服务中心建设和运营实战》
授课风格
林海老师秉承一以贯之的“诚信、负责”的职业理念，“勤奋、专注、创新”的工作作风，在多年的职业生涯中，屡次成功地将新兴技术与企业需求相融合，创造性的发现和解决问题。
在讲课过程中，将采取“理论联系实践，实践升华理论”的螺旋模式，运用多样化的教学方式（如：沙盘推演、案例分析、问题诊断、头脑风暴等），从当前的现象和问题出发，运用系统性思维和架构性思维，由浅入深，逐步引领，确保学员们既能把握全局，又能洞察细节，既能启发真知、激发创意，又能掌握方法、设计落地方案，达到快速消化吸收和掌握实战能力的培训目标。
服务客户
广东联塑集团控股、深圳龙光物业集团、海尔集团、青岛啤酒集团、蒙牛集团、光明乳业集团、中兴通讯集团、中兴网信集团、中兴移动集团、中兴康讯集团、浙江移动集团、江苏移动集团、广东移动集团、海南移动集团、福建移动集团、重庆移动集团、贵州移动集团、云南移动集团、江西移动集团、中国联通总部、陕西电信集团、深圳供电局集团、广东电网集团、广西电网集团、南方电网总部、南方电网财务集团，西安财政局、鼎和保险集团、鼎信科技集团、平安科技集团、Hiblock社区、统率资讯股份集团、深圳康拓普信息技术集团、上海国通供应链管理集团等。
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